Tomando en cuenta la importancia en el análisis de los datos para el Control de Calidad, es indispensable lograr los objetivos específicos en la operación diaria, sin perder de vista los objetivos generales; esto es, no se puede conservar el bosque, sino se conserva cada árbol. En repetidas ocasiones, las verdaderas causas de los problemas son tan profundas que se hace necesario ir hasta el fondo para localizarlas.
La estratificación es la clasificación de datos como defectuosos, causas, fenómenos, tipos de defectos (críticos, mayores y menores), en una serie de grupos con características similares y propósitos comunes, con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor más fácilmente.
En realidad, la estratificación es, como el diagrama de correlación, el primer paso a seguir después de la utilización del Diagrama Causa y Efecto, pero su utilización depende de la naturaleza de los datos. Lo importante por ahora es entender que la estratificación (categorización) es clasificar los datos con el objeto de analizar la causa elegida (en el diagrama de causa y efecto) y confirmar su efecto sobre la característica de calidad a mejorar o problema a resolver.
Podemos entonces concluir que la estratificación representa el medio adecuado para llegar a determinar el núcleo o punto central, vital de las cosas, y de esta manera entender el significado de cada cosa. Generalmente este artificio estadístico sirve para:
Procedimiento de construcción.
La estratificación es la clasificación de datos como defectuosos, causas, fenómenos, tipos de defectos (críticos, mayores y menores), en una serie de grupos con características similares y propósitos comunes, con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor más fácilmente.
En realidad, la estratificación es, como el diagrama de correlación, el primer paso a seguir después de la utilización del Diagrama Causa y Efecto, pero su utilización depende de la naturaleza de los datos. Lo importante por ahora es entender que la estratificación (categorización) es clasificar los datos con el objeto de analizar la causa elegida (en el diagrama de causa y efecto) y confirmar su efecto sobre la característica de calidad a mejorar o problema a resolver.
Podemos entonces concluir que la estratificación representa el medio adecuado para llegar a determinar el núcleo o punto central, vital de las cosas, y de esta manera entender el significado de cada cosa. Generalmente este artificio estadístico sirve para:
- Categorizar los datos en estratos de características comunes.
- Profundizar en la detección de las causas verdaderas, vía análisis exhaustivo.
- Confirmar el efecto de las causas.
- Confirmar el efecto de las mejoras.
- Establecer alternativas de solución concretas.
- investigar y establecer medidas contingentes.
Procedimiento de construcción.
- La aplicación de este artificio estadístico implica los siguientes pasos:
- Tener claro el objetivo y obtener los datos.
- Clasificar y analizar los datos vía técnicas estadísticas.
- Profundizar y analizar los datos, preferentemente vía la misma técnica que la empleada en el paso anterior.
- Determinar la(s) causa(s) verdadera(s) y tomar acciones.
- Confirmar el efecto de la mejora.