“El Control Estadístico del Proceso (SPC, por sus siglas en ingles), es una metodología para el seguimiento de un proceso para identificar las causas de variación y señalar la necesidad de emprender una acción correctiva en el momento apropiado.”
“La Variación Se refiere a la diversidad de resultados de un proceso, por causa de una o más de una de sus variables (mano de obra, medio ambiente, maquinaria, métodos, materiales y mediciones).”
Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales.
• Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos mantenerla dentro de unos límites.
• El Control Estadístico de Procesos es una herramienta útil para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicación es en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación.
· Permite también aumentar el conocimiento del proceso (puesto que se le está tomando “el pulso” de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.
¿Qué es una gráfica de control?
Es una representación gráfica de una característica de un proceso mostrando los valores graficados de algún estadístico obtenido de esa característica, y uno o dos límites de control.
¿Para qué se usa una gráfica de control?
Una gráfica de control tiene dos usos básicos en forma general (como ya se mencionó anteriormente):
a) Como juicio para determinar si el proceso estuvo dentro de control.
b) Como una ayuda para lograr y mantener el control estadístico.
Beneficios de las Gráficas de Control
Es importante mencionar algunos de los beneficios que pueden derivarse del uso de las gráficas de control. La siguiente lista incluye las ventajas encontradas en este campo.
Estas mejoras en el proceso deberán:
“La Variación Se refiere a la diversidad de resultados de un proceso, por causa de una o más de una de sus variables (mano de obra, medio ambiente, maquinaria, métodos, materiales y mediciones).”
Un proceso industrial está sometido a una serie de factores de carácter aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales.
• Dicho de otra manera, las características del producto fabricado no son uniformes y presentan una variabilidad. Esta variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo más posible o al menos mantenerla dentro de unos límites.
• El Control Estadístico de Procesos es una herramienta útil para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicación es en el momento de la fabricación, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la calidad de la fabricación.
· Permite también aumentar el conocimiento del proceso (puesto que se le está tomando “el pulso” de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.
¿Qué es una gráfica de control?
Es una representación gráfica de una característica de un proceso mostrando los valores graficados de algún estadístico obtenido de esa característica, y uno o dos límites de control.
¿Para qué se usa una gráfica de control?
Una gráfica de control tiene dos usos básicos en forma general (como ya se mencionó anteriormente):
a) Como juicio para determinar si el proceso estuvo dentro de control.
b) Como una ayuda para lograr y mantener el control estadístico.
Beneficios de las Gráficas de Control
Es importante mencionar algunos de los beneficios que pueden derivarse del uso de las gráficas de control. La siguiente lista incluye las ventajas encontradas en este campo.
- Las gráficas de control son herramientas simples y efectivas para lograr un control estadístico. Se prestan para que el operario las maneje en su propia área de trabajo. Dan información confiable a la gente cercana a la operación sobre cuando debieran tomarse ciertas acciones y cuando no debieran tomarse.
- Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. Por consiguiente, tanto el productor como el cliente pueden contar con niveles consistentes de calidad y ambos pueden contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad.
- Una vez que un proceso se encuentra en control estadístico, su comportamiento puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variación. A través de los datos de las gráficas de control pueden anticiparse las mejoras que se requieren en el sistema.
Estas mejoras en el proceso deberán:
- Incrementar el porcentaje de productos que satisfagan las expectativas de los clientes (mejoras en la calidad).
- Disminuir los productos que necesiten retrabajarse o desecharse (mejoras en el costo por unidad bien producida)
- Incrementar la cantidad total de productos aceptados a través del proceso (mejoras efectivas de la habilidad).