Un Diagrama de Dispersión es la forma mas sencilla de definir si existe o no una relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación, como estatura y peso. Una aumenta al mismo tiempo con la otra.
El Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar.
La confirmación de la relación entre las distintas variables de los procesos vitales y el desempeño orientado a la mejora continua, en cuanto a la dispersión de los resultados, consideran el empleo del Diagrama de Correlación.
El Diagrama de Correlación es una gráfica de dispersión que muestra comúnmente la relación entre dos variables que son analizadas y graficadas en un par de ejes.
La correlación entre dos variables es fácilmente observable y los tipos de relación más comúnmente son:
a) La relación entre una causa y un efecto.
b) La relación entre una causa y otra causa. Por lo general el dato que se piensa representa la causa del problema es colocado sobre el eje horizontal del diagrama, el efecto que se asume, se señala sobre el eje vertical.
Para saber la presencia o ausencia de correlación puede ser calculada en forma de un índice, aunque solamente dibujando el diagrama de dispersión nos permite tener una idea general sobre la correlación.
Las cinco formas posibles de correlación entre dos variables
Sobre la base del diagrama de dispersión graficado el índice de correlación calculado, la relación entre las variables puede ser positiva, negativa, nula o ideal.
El Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar.
La confirmación de la relación entre las distintas variables de los procesos vitales y el desempeño orientado a la mejora continua, en cuanto a la dispersión de los resultados, consideran el empleo del Diagrama de Correlación.
El Diagrama de Correlación es una gráfica de dispersión que muestra comúnmente la relación entre dos variables que son analizadas y graficadas en un par de ejes.
La correlación entre dos variables es fácilmente observable y los tipos de relación más comúnmente son:
a) La relación entre una causa y un efecto.
b) La relación entre una causa y otra causa. Por lo general el dato que se piensa representa la causa del problema es colocado sobre el eje horizontal del diagrama, el efecto que se asume, se señala sobre el eje vertical.
Para saber la presencia o ausencia de correlación puede ser calculada en forma de un índice, aunque solamente dibujando el diagrama de dispersión nos permite tener una idea general sobre la correlación.
Las cinco formas posibles de correlación entre dos variables
Sobre la base del diagrama de dispersión graficado el índice de correlación calculado, la relación entre las variables puede ser positiva, negativa, nula o ideal.
¿Para qué nos sirve el diagrama de Correlación?
El diagrama de Correlación en el control y la mejora de procesos y productos sirve para:
1) Confirmar las sospechas de causas que afectan una característica de calidad en estudio.
2) Analizar la existencia de correlación entre una causa y un defecto o entre una causa y otra causa principalmente.
3) Determinar el índice de correlación entre dos variables.
4) Analizar la dispersión de las características de calidad y su tendencia
Los motivos más comunes de este tipo de diagrama son analizar:
El diagrama de Correlación en el control y la mejora de procesos y productos sirve para:
1) Confirmar las sospechas de causas que afectan una característica de calidad en estudio.
2) Analizar la existencia de correlación entre una causa y un defecto o entre una causa y otra causa principalmente.
3) Determinar el índice de correlación entre dos variables.
4) Analizar la dispersión de las características de calidad y su tendencia
Los motivos más comunes de este tipo de diagrama son analizar:
- La relación entre una causa y un efecto.
- La relación entre una causa y otra.
- La relación entre una causa y otras dos causas.
- Un efecto y otro efecto.